| Re:Apps bauen mit DeepSeek |  |
Interessant. Wenn das dort im Artikel beschriebene Gerücht stimmt, dass Outputs von OpenAI Trainingsdaten von DeepSeek sind, ist das ein krasser Verstoß gegen die OpenAI Nutzungsbedingungen, und DeepSeek wird mit der Finanzmacht der Techkonzerne eh in Grund und Boden geklagt.
Und wenn ich noch einmal "full open source" statt "open trained weights" höre springe ich aus dem Fenster. Dass den Unterschied niemand rafft!! Abseits der Forschung gibt es im kommerziellen Bereich kein einziges echt-open-source Modell (was gegen OpenAI/Meta/Google anstinken kann).
Im Unternehmensumfeld ist der Einsatz von LLMs eh nur begrenzt hilfreich. Klar sind geringere Kosten da schön, aber viel schlimmer ist die Unzuverlässigkeit. Für Prozessautomatisierung sogar nahezu nutzlos, da man da viel geringere Fehlerquoten benötigt. Ein halluzinierendes LLM soll ja nicht aus Versehen die halbe Serverlandschaft ausschalten, nur weil es ein Set von Logfiles fehlinterpretiert.