| Re:Effizient programmieren > Hardwarebloat |  |
Erst mal danke für die ausführliche Antwort :)
>>>Aber ob sie ihre GPUs künftig immer noch für die 10-20fachen Herstellungskosten verkaufen können ist halt nicht sicher.
>>
>>Ist das einfach nur so dahergesagt oder ist der Faktor "belastbar"?
>
>Auf die Schnelle habe ich hier gefunden, kann mich aber auch noch an geringe Schätzungen für die Produktionskosten erinnern:
>[https://www.techspot.com/news/99839-nvidia-garners-reported-1000-profit-each-h100-gpu.html]
>Und hier rechnet das auch mal jemand durch:
>[https://www.szyunze.com/how-profitable-is-nvidia-h100-find-out-in-1-minute/]
Interessant.
Ich bin in der Tat von der Preisstruktur der GPUs ausgegangen. Mir war nicht bewusst dass die spezialisierten KI chips *derart* teuerer bepreist sind.
>>Und da wären immer noch die (immensen) R&D Kosten, oder sind die auch schon drin?
>
>Nein, ich schrieb Herstellungskosten.
Das ist mir nicht entgangen ;)
Mein Einwurf sollte auch nur ein kleiner Seitenhieb sein warum man die Betrachtung im Falle eines Techproduktes auf die *reine Herstellung* reduziert.
Das ist schlicht nicht sachgerecht wenn man Aufwand zum Ertrag in Relation stellen will.
Paradebeispiel: Pharmaprodukte.
Wenn man da von den Herstellungskosten ausgeht dürfte keine Tablette mehr als nen Bruchteil eines Cents kosten.
Nur bildet eine solche Reduktion leider nicht die Wirklichkeit ab.
>Aber die gesamte Marge ist mit 74%, halt immer noch absurd gut, ein Verhältnis von Gewinn zu Umsatz wie man es sonst nur bei Software-Firmen und ähnlichem findet, die kein physikalisches Produkt herstellen.
Aber hallo. 74% ist immer noch höher als ich aus dem Bauch geraten hätte.
gruß